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Text to Image Generator

Inhaltsverzeichnis:

    1. Wie funktioniert die Technologie?
    2. Kann ich einen Text to Image Generator herunterladen oder online finden?
    3. Chance
    4. Gefahren
    5. Kennzeichnung von KI generierten Bildern
    6. Was ist zu tun?

Text-zu-Bild-Generatoren sind Computerprogramme oder -systeme, die Text als Eingabe verwenden und daraus automatisch ein Bild generieren. Es gibt verschiedene Arten von Text-zu-Bild-Generatoren, die auf unterschiedlichen Technologien und Algorithmen basieren. 

Um ein Bild mit einem Text-zu-Bild-Generator zu erstellen, gibt der Benutzer den gewünschten Text ein, der von dem Generator verarbeitet wird. Der Generator analysiert den Text und verwendet dann verschiedene Techniken, um daraus ein Bild zu erstellen. Dazu gehört z.B. das Extrahieren von Schlüsselwörtern und das Zuweisen von visuellen Elementen, die zu diesen Schlüsselwörtern passen. Der Generator kann auch verschiedene Stile und Designs anwenden, um das erstellte Bild zu gestalten.

Text-zu-Bild-Generatoren können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. in der Werbung, in der Kunst, in der Bildung oder in der Unterhaltung. Sie können auch dazu verwendet werden, um Informationen auf eine visuelle Weise darzustellen oder um die Lesbarkeit von Texten zu verbessern. Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Verwendung von Text-zu-Bild-Generatoren, insbesondere in Bezug auf die Möglichkeit, dass sie zur Verbreitung von Desinformation und zur Förderung von Falschnachrichten eingesetzt werden könnten.

„Kunst, erzeugt von Künstlicher Intelligenz ist anders als alles, was wir zuvor gesehen haben. Es ist nicht der Mensch, der versucht, die Kunst vom Meister zu lernen und zu kopieren – es ist ein Geflecht aus unergründbaren und komplexen Daten. KI erstellt aus unserer Idee ein Bild, welches die Grenzen unserer Vorstellungskraft weit übertreffen kann. Die neuen Künstler benötigen keine Pinsel um ein Meisterwerk zu erschaffen. Sie brauchen lediglich Fantasie. Wir brauchen uns nicht mehr die Frage stellen:
„Wollen wir das überhaupt?“ Die entscheidende Frage ist:
Wie gehen wir damit um?

1. Wie funktioniert die Technologie?

 

Die Technologie basiert auf sogenannten Diffusionsmodellen.
Diffusionsmodelle sind generative Modelle, was bedeutet, dass sie verwendet werden, um Daten zu erstellen, die wie die Daten aussehen, mit denen sie trainiert wurden (Bsp.: Trainiert man eine KI mit Bildern von einem Koalabären, weiß die KI wie sie einen Koalabären erstellen kann). Diffusionsmodelle zerstören ihre Trainingsdaten, indem sie ihnen Stückweise ein Gaußsches Rauschen hinzufügen, und dann lernen, wie man die Daten zurückbekommt, indem sie diesen Prozess des Hinzufügens von Rauschen umkehren.

Diffusionsmodelle basieren auf Deep Learning Algorithmen: Hierbei handelt es sich um ein maschinelles Lernverfahren, das auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Diese Netze werden trainiert, indem sie mit großen Mengen von Daten gefüttert werden, um daraus Muster und Beziehungen zu lernen. Text-zu-Bild-Generatoren, die auf Deep Learning basieren, verwenden neuronale Netze, um die Eingabetexte zu analysieren und daraus Bilder zu erstellen.

Dadurch verarbeitet KI nicht nur einzelne Aufforderung wie „Schildkröte“ oder „Soldat“, sondern lernt auch aus Beziehungen zwischen den Aufforderungen. Wenn Sie beispielsweise „Schildkröte als Soldat“ eingeben, weiß die KI, wie es die Begriffe kombiniert.

 

 

Es ist wichtig zu beachten, dass Text-zu-Bild-Generatoren nicht immer perfekt arbeiten und dass ihre Ergebnisse von der Qualität und Menge der verwendeten Daten und von den verwendeten Algorithmen abhängen. Sie können auch Fehlinterpretationen enthalten, insbesondere wenn sie auf unvollständigen oder fehlerhaften Daten trainiert wurden. Daher sollten die Ergebnisse von Text-zu-Bild-Generatoren sorgfältig überprüft und verifiziert werden, bevor man sie verwendet.

2. Kann ich einen Text to Image Generator herunterladen oder online finden?

Text to Image Generatoren funktionieren nur, wenn sie mit dem Internet verbunden sind, da sie auf eine Datenbank zurückgreifen müssen. Einige beliebte Online-Optionen sind Dall-E und midjourney. Als App ist Dream eine der bekanntesten Alternativen.

 

3. Chance

Viele wissen, dass ich mich schon lange mit Künstlicher Intelligenz und die Auswirkung auf die Informationsarbeit/Öffentlichkeitsarbeit beschäftige.
Dabei sind Text-to-Image-Generatoren eine wahrhaftige Revolution – im positiven, wie im negativen Sinne.

Erstmalig bin ich in der Lage, ohne weitere kreative Fähigkeiten ein neues Kunstwerk, gar ein Meisterwerk zu kreieren und das, nur mit der Wahl der richtigen Wörter.

Darüber hinaus haben zum ersten Mal die Chance, zu sehen wie KI unsere Welt sieht und versteht. Hierbei handelt es sich um Interpretationen, wie interpretiert die KI meine Befehle und wie interpretiere ich dann das Bild-Ergebnis.

Das ist spannend, gerade wenn man weniger detailreiche Aufforderungen nutzt wie „peace in ukraine“.

 
 

Stundenlange Designentwicklung und aufwändige Manipulation von bestehenden Bildern, all das wird überflüssig mit der neuesten KI-basierten Technologie. Wenn Sie beispielsweise einen Blog-Eintrag über ein bestimmtes Thema schreiben, können Sie mit einem solchen Tool ein passendes Bild erstellen, um Ihren Text zu unterstreichen.Darüber hinaus ist es möglich sich durch die KI inspirieren zu lassen in dem man weniger genaue Befehle eingibt und sich vom Ergebnis überraschen lässt. (Bsp. Wie sieht Gott aus; modernes Auto; neue Maske für Darth Vader)

 

4. Gefahren

  1. Text-zu-Bild-Generatoren können dazu verwendet werden, Desinformation und Falschnachrichten zu verbreiten, indem sie diese in Bildform umwandeln und online teilen. Dies kann dazu beitragen, die Verbreitung von Desinformation zu beschleunigen und zu erleichtern, da Bilder in der Regel leichter zu verstehen und zu teilen sind als Text. Wenn manipulierte Bilder von Text-zu-Bild-Generatoren als echt angenommen werden, können sie dazu beitragen, die Meinungen und Einstellungen von Menschen zu beeinflussen. Dies kann insbesondere dann problematisch sein, wenn manipulierte Bilder verwendet werden, um Vorurteile oder falsche Ideen zu verstärken oder zu schüren.

  2. Text-zu-Bild-Generatoren können sehr realistische Bilder erstellen, die von Menschen nicht immer als manipuliert erkannt werden. Dies kann dazu führen, dass manipulierte Bilder leicht als echt angenommen und weiterverbreitet werden, was ebenso zur Verbreitung von Desinformation beitragen kann.

Oberste Priorität sollte sein, die Verwendung von Text-zu-Bild-Generatoren sorgfältig zu überwachen und zu verhindern, dass sie zur Verbreitung von Desinformation und Falschnachrichten eingesetzt werden. Dies kann durch die Einführung von Regulierungen und Maßnahmen zur Verifizierung und Überprüfung von Inhalten erreicht werden. (z.B. Content Authenticity Initiative)

Welche Bevölkerungsgruppen sind besonders von Text-to-Image Generatoren gefährdet?

  1. Ältere Menschen haben oft weniger digitale Kompetenz als Jüngere und sind daher anfälliger für Desinformation und Falschnachrichten im Internet.

  2. Personen mit niedrigerem Bildungsstand haben oft weniger Zugang zu Bildungsmöglichkeiten und haben daher möglicherweise weniger Fähigkeiten, um Desinformation und Falschnachrichten zu erkennen und zu vermeiden.

  3. Personen, die wenig Zeit oder Ressourcen haben, um sich über aktuelle Ereignisse und Entwicklungen zu informieren, sind anfälliger für Desinformation, da sie weniger Zeit haben, um die Glaubwürdigkeit von Informationen zu überprüfen.

Jeder kann von Desinformation und Falschnachrichten betroffen sein, es gibt keine Gruppe, die vollständig immun gegen diese Bedrohungen ist. Es ist daher wichtig, dass alle Menschen die Fähigkeit ausbauen, Desinformation und Falschnachrichten zu erkennen und zu vermeiden, um sich selbst und die Gesellschaft vor ihren Auswirkungen zu schützen.

 

5. Kennzeichnung von KI generierten Bildern

Indem KI-generierte Bilder gekennzeichnet werden, wird die Öffentlichkeit darüber informiert, dass sie von einem Computer erstellt wurden. Dies kann dazu beitragen, die Transparenz zu erhöhen und zu verhindern, dass Menschen falsche oder irreführende Annahmen über die Herkunft von Bildern machen. 

Durch eine Kennzeichnung können Verantwortlichkeit und Ethik in Bezug auf die Verwendung von KI-Technologie gewahrt werden. Dies kann dazu beitragen, dass KI-Technologie verantwortungsbewusst und ethisch eingesetzt wird.

6. Was ist zu tun?

Um wirksame Mindeststandards für die KI-Industrie zu schaffen, empfehle ich den Aufbau vertrauensvoller und kooperativer Beziehungen zwischen Regulierungsbehörden und der KI-Industrie. Es sollten auch strenge Regeln festgelegt werden, die hohe Strafen und die Entfernung von anstößigen Inhalten vorschreiben, um sicherzustellen, dass neuere oder weniger selbst regulierte Text-zu-Bild-Generierungsmodelle diese Standards einhalten. 

Abseits der Technologie, empfehle ich die Einführung von Medienkompetenz- und Sensibilisierungsprogrammen. Sie sind wichtig, um Menschen darüber zu informieren, wie diese Technologie funktioniert und wie sie zur Manipulation genutzt werden kann.
Solche Programme können in verschiedenen Formaten durchgeführt werden, wie zum Beispiel durch Schulungen, Workshops oder Online-Seminaren. Es ist wichtig, dass Sensibilisierungsprogramme auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt sind und auf innovative Weise gestaltet werden, um die Aufmerksamkeit der Teilnehmer zu halten und ihr Interesse zu wecken.

Medienkompetenz bedeutet, die Glaubwürdigkeit von Informationen zu beurteilen, kritisch zu denken und sich gegen Desinformation und Falschnachrichten zu schützen. Solche Fähigkeiten sind wichtig, um sicherzustellen, dass Menschen in der Lage sind, die Auswirkungen von KI-generierten Bildern auf die Gesellschaft und den öffentlichen Diskurs zu verstehen und zu bewerten.

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